59개의 글
추천 컨텍스트 그래프: AI의 1조 달러 기회
(foundationcapital.com)회사 소프트웨어는 '무엇'을 결정했는지만 기록하지 '왜 그랬는지'는 못 잡음. AI 에이전트가 그 빈자리를 채우는 게 1조 달러 기회라는 분석. 1인기업가도 적용 가능.
추천 SEQ 서비스가 새로운 소프트웨어다: Sequoia Capital
(sequoiacap.com)Sequoia의 AI 사업 모델 분석. 도구(코파일럿)에서 결과물(오토파일럿)을 파는 시대로 전환. SW 1달러당 서비스 6달러 시장이 1인기업·AI 스타트업의 기회.
Databricks CEO: AI에는 context가 필요하다
(youtube.com)Databricks CEO가 말한 AI agent와 데이터 전략. 1인기업도 모델보다 context와 비용 통제를 봐야 함.
Meta AI의 다음 승부: Muse Spark와 개인 agent
(youtube.com)Alexandr Wang이 말한 Meta AI 전략. 1인기업이 agent, open source, small business 기회를 볼 때 참고할 인터뷰.
20VC Legora CTO: 코드가 싸진 뒤 병목은 어디인가: 20VC
(youtube.com)Legora CTO가 말하는 AI 시대 엔지니어링 병목. 1인기업도 token maxing보다 output과 review를 봐야 함.
AI 시대, 작은 꿈이 더 위험한 이유: Demo Day
(youtube.com)AI 시대에는 애매하게 좋은 제품보다 큰 목표가 더 중요해짐. 1인기업과 스타트업이 참고할 목표 설정법.
AI가 좋아질수록 경제 점유율은 줄어들까: Dwarkesh
(youtube.com)AI 자동화 이후에도 무엇이 희소할지, labor share와 관계형 서비스를 1인기업 관점에서 정리.
SC Seed와 Series A 차이: Standard Capital
(youtube.com)seed와 Series A의 차이를 PMF 기준으로 설명. 1인기업과 스타트업 운영자가 투자 단계 판단에 참고할 내용.
프롬프트도 기술 부채다: t3.gg
(youtube.com)AI 코딩 도구의 프롬프트가 조용히 썩는 이유와 1인기업이 AGENTS.md, MCP, skills를 줄여야 하는 이유.
SC 스타트업이 백만 달러 딜을 따는 법: Standard Capital
(youtube.com)큰 B2B 계약을 따려면 도구가 아니라 성과를 팔아야 함. 1인기업과 SaaS 운영자가 참고할 엔터프라이즈 영업 원칙.
실리콘밸리 VC에 warm intro 없이 닿는 법: Demo Day
(youtube.com)warm intro 없이 실리콘밸리 VC에게 접근하는 X 활용법을 1인기업 관점에서 정리.
SEQ Prime Intellect: RL 환경의 GitHub를 만들다 (Sequoia)
(youtu.be)Prime Intellect가 말하는 RL environment, post-training, model-product loop를 1인기업 관점에서 쉽게 정리.
20VC Mercor CEO: 앱 레이어 moat는 왜 약한가 (20VC)
(youtu.be)Mercor CEO Brendan Foody 인터뷰. 앱 레이어 moat, agent training, token spend를 1인기업 관점에서 정리.
20VC Corgi CEO: $2.6B 회사의 주 7일 문화 (20VC)
(youtube.com)Corgi CEO Nico Laqua의 20VC 인터뷰. 주 7일 문화, 채용, fundraising, B2B 판매를 1인기업 관점에서 정리.
a16z Neuralink DJ Seo: AI와 뇌 인터페이스의 bandwidth gap (a16z)
(youtube.com)Neuralink가 Telepathy, Blindsight, AI exocortex를 어떻게 보는지 1인기업 관점에서 정리.
Essay 스타트업은 한 곳에 집중하는 것이다
초기 스타트업과 1인기업이 여러 제품과 시장으로 흩어지기보다, 한 문제를 끝까지 파고드는 일이 왜 중요한지 정리한 글.
SEQ Cursor가 Composer 2를 직접 훈련한 이유: Sequoia
(youtube.com)Cursor가 전용 코딩 모델 Composer 2를 만든 이유와 RL 인프라를 1인기업 관점에서 쉽게 정리.
geo AI 에이전트 도입은 대형 조직에 더 위험하다: George Hotz
(geohot.github.io)George Hotz가 말하는 AI 에이전트와 소프트웨어 품질 문제. 1인기업은 언제 써야 할지 가르는 기준이 중요함.
geo 모델 경쟁 다음은 앱과 취향: George Hotz
(geohot.github.io)George Hotz가 말하는 AI 스케일링 이후. 1인기업이 볼 포인트는 모델보다 앱, 효율, 취향.
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