36개의 글

추천 컨텍스트 그래프: AI의 1조 달러 기회

(foundationcapital.com)

회사 소프트웨어는 '무엇'을 결정했는지만 기록하지 '왜 그랬는지'는 못 잡음. AI 에이전트가 그 빈자리를 채우는 게 1조 달러 기회라는 분석. 1인기업가도 적용 가능.

추천 SEQ 서비스가 새로운 소프트웨어다: Sequoia Capital

(sequoiacap.com)

Sequoia의 AI 사업 모델 분석. 도구(코파일럿)에서 결과물(오토파일럿)을 파는 시대로 전환. SW 1달러당 서비스 6달러 시장이 1인기업·AI 스타트업의 기회.

AI가 스타트업을 다 죽일까: Standard Capital

(youtube.com)

AI 랩이 커지는 시대에도 1인기업이 살아남는 법. 터키 그래프 위험과 복제 함정을 피하는 기준을 정리.

a16z OpenClaw는 왜 개인 비서처럼 느껴질까: Peter Yang 인터뷰 (a16z)

(youtube.com)

OpenClaw 실사용기와 Claude Code vs Codex 비교, 앱 대체 논쟁까지 1인기업이 바로 적용할 실행 포인트를 정리.

에이전틱 코딩의 진짜 함정: 인지 부채

(youtube.com)

Theo가 리뷰한 Lars Fay의 글. AI 코딩이 슬롯머신처럼 학습을 막는 이유, 1인기업이 인지 부채를 피하는 설계 원칙.

Y 창업자를 위한 회사 매각 가이드: YC Dalton+Michael

(youtube.com)

TechCrunch 인수 금액 대부분이 위장된 채용. 코프 데브의 진짜 역할, 큰 인수가 일어나는 조건을 YC 파트너들이 1인기업이 헷갈리는 지점 위주로 정리.

Essay B2B로 시작한 회사가 B2C로는 못 가는 이유

Slack·Notion·Figma는 B2C에서 B2B로 자연스럽게 갔지만, B2B로 시작해 B2C로 간 회사는 사실상 없다. 1인기업 진입 자리에 대한 단서.

Essay AI 에이전트 메모리가 아직 함정인 이유: 가지치기 문제

Mem0·Zep·Supermemory·Letta·Cognee 비교. 범용 메모리가 안 풀리는 이유는 가지치기·인과 모델링. 1인기업이 쓸 현실적 대안은 환경에 기록 박기.

Claude·Copilot 비싸진 진짜 이유는 GPU 부족: t3.gg

(youtube.com)

Theo(t3.gg)가 Prime의 AI 경제 분석을 정정. 가격 인상이 GPU 부족 신호인 이유, 그리고 1인기업이 참고할 로컬 모델 백업 셋업.

a16z Costco 시리즈 A 리드한 투자자: Tony James 50년 회고 (a16z)

(youtube.com)

Blackstone $14B→$1T를 만든 Tony James 인터뷰. 1인기업이 참고할 고객 우선·작은 팀 운용·약점을 강점으로 바꾸는 법.

20VC AppLovin CEO: 잘하는 사람한테 멘토가 필요 없는 이유

(youtube.com)

AppLovin CEO Adam Foroughi 인터뷰. 1인기업이 참고할 직원 줄이기·멘토 무용론·이기는 사람만 큰 베팅 한다는 철학.

Yann LeCun이 LLM 대신 JEPA에 베팅하는 이유: Welch Labs

(youtu.be)

LLM 한계와 JEPA·world model 대안을 다룬 Welch Labs 다큐. 1인기업가가 AI의 다음 단계를 가늠할 때 참고할 시각.

OpenAI는 왜 Sora를 잘라냈나: Sam Altman·Greg Brockman 인터뷰

(youtube.com)

Greg Brockman이 제품 총괄을 맡으며 정리한 OpenAI의 새 방향. 에이전트 플랫폼과 Personal AGI에 집중한 배경을 1인기업 관점에서 정리.

화면 녹화 1100만 시간으로 학습한 컴퓨터 에이전트: Standard Intelligence FDM-1

(si.inc)

Standard Intelligence가 공개한 FDM-1. 인터넷 규모 화면 영상으로 학습해 CAD·UI 테스트·자율주행까지 시연. 1인기업이 컴퓨터 에이전트 시대를 가늠할 신호.

Y 재귀(Recursion)가 AI의 다음 스케일링 축: Y Combinator

(youtube.com)

7M 파라미터 작은 모델이 트릴리언급 LLM을 이긴 이유. HRM·TRM 두 논문을 쉽게 정리하고 1인기업이 적용할 만한 부분을 짚는다.

강화학습의 아버지 Richard Sutton: LLM은 막다른 길

(youtube.com)

튜링상 수상자 Richard Sutton이 'LLM은 사람을 흉내낼 뿐 세상을 모델링하지 못한다'고 짚는 인터뷰. 1인기업가가 AI 도구의 한계를 가늠할 때 참고할 시각.

SEQ Andrej Karpathy: vibe coding에서 agentic engineering으로

(youtube.com)

Sequoia AI Ascent에서 Karpathy가 풀어놓은 12월 전환점, Software 3.0, 들쭉날쭉한 AI 능력, 그리고 1인기업이 바로 적용할 만한 부분 정리.

Y Demis Hassabis YC 인터뷰: AGI까지 빠진 1~2가지와 창업가 조언

(youtube.com)

Google DeepMind CEO Demis Hassabis가 YC에서 AGI 남은 과제, 작은 모델, 에이전트, 1인기업 창업가가 지금 무엇을 만들어야 할지 이야기한 대담.

r/ Claude Max 혜자가 끝난다: Mythos와 토큰 과금 시대

(reddit.com)

Anthropic이 Opus를 싸게 풀었던 진짜 이유와 Mythos 이후 rate limit, 토큰 과금 흐름에 대한 r/ClaudeCode 토론을 1인기업 시각에서 정리.

a16z Box CEO Aaron Levie: 대기업이 AI에 뒤처지는 진짜 이유 (a16z)

(youtube.com)

Aaron Levie, Martin Casado, Stephen Sinofsky의 a16z 라이브 토론. AI를 사용자로 다루기, 헤드리스 SaaS 논쟁, 1인기업이 참고할 단서.

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