91개의 글

추천 Essay 2년 안에 당신은 대체된다.

CUA와 long-horizon workflow data가 왜 1인기업과 knowledge worker의 대체 압력이 되는지 정리.

추천 SEQ 서비스가 새로운 소프트웨어다: Sequoia Capital

(sequoiacap.com)

Sequoia의 AI 사업 모델 분석. 도구(코파일럿)에서 결과물(오토파일럿)을 파는 시대로 전환. SW 1달러당 서비스 6달러 시장이 1인기업·AI 스타트업의 기회.

AI의 다음 1조 달러 시장은 토큰이 아니라 작업 데이터

(x.com)

AI 성능을 높이는 전문 작업 데이터 시장의 구조와 Mercor 사례를 1인기업 관점에서 정리.

Y Gusto Co-Founder: AI 에이전트의 빈 캔버스 문제를 푸는 법: Y Combinator

(youtube.com)

Gusto가 반복 업무와 고객 데이터를 AI 자동화로 바꾼 방식. 1인기업이 제품 범위를 좁히는 기준까지 정리함.

Y DAU가 보여주지 못하는 것: Dot Plot으로 사용자 행동 보기, Y Combinator

(youtube.com)

합계 지표에 가려진 개별 사용자 행동을 점으로 읽는 제품 분석법. 1인기업이 바로 적용할 수 있는 방법까지 정리.

SC 공동창업자 갈등과 결별을 다루는 법: Dalton + Michael

(youtube.com)

공동창업자 갈등과 결별 원칙을 Dalton + Michael의 경험으로 정리. 1인기업에도 적용 가능.

SEQ Kalshi CEO Tarek Mansour: 혼란을 설계하는 회사 운영법

(youtube.com)

Kalshi가 규제와 성장 사이에서 일부러 혼란을 허용하는 이유. 1인기업이 가져갈 적응성과 창업자 역할의 기준.

3Blue1Brown: AI 수학 증명은 AGI인가: Dwarkesh

(youtube.com)

Grant Sanderson이 말한 AI 수학, 증명, 벤치마크 한계. 1인기업도 eval을 볼 때 참고할 관점.

20VC Sierra CEO: 오픈 모델과 $100K 토큰 예산: 20VC

(youtube.com)

Sierra Clay Bavor가 말한 frontier model, open weight, 토큰 예산을 1인기업 관점에서 정리.

SEQ SemiAnalysis: AI의 진짜 100배는 co-design에서 온다 (Sequoia)

(youtube.com)

AI 추론 비용, InferenceX, GPU/TPU 선택을 1인기업 관점에서 쉽게 정리.

다음 AI 학습 패러다임과 CUA: Dwarkesh

(youtube.com)

RLVR 이후 AI가 어떻게 계속 학습할지, CUA와 resettable RL 환경, 1인기업 업무 데이터의 의미.

Google AI는 왜 인재를 잃고 있나: t3.gg

(youtube.com)

Theo가 본 Google AI의 조직 문제. Gemini, Workspace CLI, 에이전트 데이터를 1인기업 관점에서 정리.

Y 소비자 AI는 비인기라서 기회다: Y Combinator

(youtube.com)

Zynga 창업자 Mark Pincus가 말한 소비자 AI, 제품 검증, 무료 AI 시대를 1인기업 관점에서 정리.

SEQ AI 모델은 왜 계속 학습해야 하나: Engram 대담

(youtube.com)

Engram이 말하는 AI 메모리와 continual learning을 1인기업 관점에서 정리.

Y 첫 10명의 고객을 얻는 법: Y Combinator

(youtube.com)

YC가 정리한 초기 고객 확보 전술. 1인기업이 첫 고객을 찾을 때 도구보다 먼저 해야 할 일을 다룸.

AI 발전의 중심에는 데이터 블랙홀이 있다: Dwarkesh

(youtube.com)

AI 발전이 모델 구조보다 데이터와 검증 루프에서 나오는 이유. 1인기업도 eval과 업무 데이터 자산을 봐야 함.

Y 아이디어 하나를 고르고 깊게 파라: Y Combinator

(youtube.com)

YC가 말하는 초기 창업의 집중법. 1인기업도 여러 아이디어를 얕게 돌리기보다 고객 문제 하나를 깊게 파야 함.

Mechanize: 나쁜 eval이 나쁜 코드를 만든다

(youtube.com)

나쁜 평가 데이터가 AI 코딩 모델을 망치는 이유와 CUA eval 설계를 1인기업 관점에서 정리.

OpenAI OpenAI: 모델 평가를 다시 만드는 이유

(youtube.com)

OpenAI frontier evals 팀이 말한 벤치마크 포화와 실전 평가 변화. 1인기업도 자기 업무 평가표가 필요함.

SEQ Simile: 인간 사회 시뮬레이터라는 새 시장, Sequoia

(youtube.com)

Smallville에서 CVS 사례까지, 인간 행동 시뮬레이션이 시장 조사와 제품 테스트를 바꾸는 방식을 1인기업 관점에서 정리.

뉴스레터 구독

매주 엄선된 1인기업 뉴스를 이메일로 받아보세요.