80개의 글

추천 Essay 2년 안에 당신은 대체된다.

CUA와 long-horizon workflow data가 왜 1인기업과 knowledge worker의 대체 압력이 되는지 정리.

추천 SEQ 서비스가 새로운 소프트웨어다: Sequoia Capital

(sequoiacap.com)

Sequoia의 AI 사업 모델 분석. 도구(코파일럿)에서 결과물(오토파일럿)을 파는 시대로 전환. SW 1달러당 서비스 6달러 시장이 1인기업·AI 스타트업의 기회.

SEQ AI 모델은 왜 계속 학습해야 하나: Engram 대담

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Engram이 말하는 AI 메모리와 continual learning을 1인기업 관점에서 정리.

Y 첫 10명의 고객을 얻는 법: Y Combinator

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YC가 정리한 초기 고객 확보 전술. 1인기업이 첫 고객을 찾을 때 도구보다 먼저 해야 할 일을 다룸.

AI 발전의 중심에는 데이터 블랙홀이 있다: Dwarkesh

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AI 발전이 모델 구조보다 데이터와 검증 루프에서 나오는 이유. 1인기업도 eval과 업무 데이터 자산을 봐야 함.

Y 아이디어 하나를 고르고 깊게 파라: Y Combinator

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YC가 말하는 초기 창업의 집중법. 1인기업도 여러 아이디어를 얕게 돌리기보다 고객 문제 하나를 깊게 파야 함.

Mechanize: 나쁜 eval이 나쁜 코드를 만든다

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나쁜 평가 데이터가 AI 코딩 모델을 망치는 이유와 CUA eval 설계를 1인기업 관점에서 정리.

OpenAI OpenAI: 모델 평가를 다시 만드는 이유

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OpenAI frontier evals 팀이 말한 벤치마크 포화와 실전 평가 변화. 1인기업도 자기 업무 평가표가 필요함.

SEQ Simile: 인간 사회 시뮬레이터라는 새 시장, Sequoia

(youtube.com)

Smallville에서 CVS 사례까지, 인간 행동 시뮬레이션이 시장 조사와 제품 테스트를 바꾸는 방식을 1인기업 관점에서 정리.

SC 창업자가 빨리 부자가 되는 진짜 방법: Standard Capital

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Dalton+Michael이 말한 빠른 엑싯의 현실. 1인기업이 볼 창업자 부의 진짜 조건.

20VC AI 모델 전쟁의 승자는 누구인가: 20VC

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Factory CEO가 말한 모델 라우팅, AI 비용, 앱 레이어 전략. 1인기업이 볼 자원 배분 관점.

Satya Nadella: 기업의 새 IP는 학습 루프

(x.com)

Satya Nadella가 말한 human capital, token capital, private evals를 1인기업 관점에서 정리.

Essay 모델과 하네스를 같이 소유해야 한다

AI 앱 회사가 모델, 하네스, 도메인 RL, open weights 운영을 어떻게 봐야 하는지 1인기업 관점에서 정리.

Moat에는 모델이 필요하다: Applied Compute

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Applied Compute 엔지니어가 말한 custom model과 owned intelligence를 1인기업 관점에서 정리.

SEQ 모델이 하네스를 먹는다는 뜻: Sequoia

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Google DeepMind Logan이 말한 agentic AI와 하네스 변화. 1인기업이 볼 제품 moat 정리.

Y Meesho는 어떻게 인도 1위 쇼핑 앱이 됐나, YC

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인도 이커머스 Meesho의 피벗과 AI voice commerce 전략. 1인기업이 배울 고객 관찰과 장기 선택.

Y Legora는 어떻게 18개월 만에 100M ARR까지 갔나

(youtube.com)

YC 출신 법률 AI 회사 Legora의 성장 방식. 1인기업이 배울 브랜드, 영업, agent 제품 전략.

Essay Owned Intelligence와 Rented Intelligence

Anthropic Fable 5 논란을 계기로 1인기업이 빌린 지능과 소유한 지능을 어떻게 봐야 하는지 정리.

20VC Nebius 공동창업자: AI 인프라는 버블이 아니다

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Nebius 공동창업자가 말한 AI 인프라 수요, open source 모델, managed inference를 1인기업 관점에서 정리.

Essay RL 시장은 왜 더 커질까

AI 모델 경쟁이 post-training과 verified data로 이동하는 이유를 1인기업 관점에서 정리.

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